Universitas Widya Kartika

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Analisis Kebangkrutan Perusahaan Ritel (Department Store) Di BEI Periode 2013 – 2017 Dengan Metode Altman Z-Score

Ignatius Agi Danta Putra (11214036) - Nama Orang;

Sejak tahun 2006 online shop di Indonesia mulai populer. Perkembangan online shop atau belanja online kini semakin ramai dengan berbagai jenis produk mulai dari fashion, makanan, keperluan rumah tangga, sampai gadget dan lain-lain. Pertumbuhan positif e-Commerce di Indonesia membuat perubahan pola belanja masyarakat yang semakin bergeser ke arah elektronik atau belanja online. Hal ini membuat beberapa gerai ritel di Indonesia berhenti beroperasi. Altman Z-Score adalah salah satu dari tiga metode prediksi kebangkrutan. Metode prediksi kebangkrutan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Altman Z-Score yang telah dilengkapi dengan titik cut off untuk menentukan klasifikasi kebangkrutan. Altman menggunakan lima rasio keuangan yang diperuntukkan bagi perusahaan go public yaitu Modal Kerja terhadap Total Aktiva (X1), Laba Ditahan terhadap Total Aktiva (X2), Laba Sebelum Bunga dan Pajak terhadap Total Aktiva (X3), Nilai Pasar Saham Biasa terhadap Nilai Buku Hutang (X4), dan Penjualan Terhadap Total Aktiva (X5). Penelitian ini bertujuan Untuk menganalisis kebangkrutan perusahaan ritel (department store) di BEI periode 2013-2017. Kriteria pengambilan sampel yang dipergunakan adalah perusahaan ritel yang bergerak dalam bidang department store di Bursa Efek Indonesia dan memlliki laporan keuangan yang telah diaudit pada tahun 2013–2017. Jenis data pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari situs www.idx.co.id dan www.sahamok.com. Penelitian ini dilakukan terhadap 3 perusahaan ritel (department store) yang listing di BEI tahun 2013-2017. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada satu perusahaan yang masuk dalam kategori grey area pada tahun 2013-2016 dan pada tahun 2017 masuk kategori safe zone yaitu PT. Mitra Adiperkasa, Tbk , dan ada dua perusahaan yang masuk kategori sehat dari tahun 2013-2017 yaitu PT. Matahari Department Store, Tbk dan PT. Ramayana Lestari Sentosa, Tbk. Adapun saran bagi perusahaan yang masuk dalam kategori sehat sebaiknya memeriksa secara berkala kondisi keuangan dan rasio keuangan perusahaan. Untuk mengetahui lebih awal kondisi keuangan apabila terjadi masalah pada perusahaan sehingga manajemen perusahaan dapat menentukan kebijakan dan solusi dari permasalahan yang terjadi sehingga dapat meminimalkan kemungkinan terjadi resiko kebangkrutan. Bagi perusahaan yang masuk dalam kategori grey area dan memiliki kelemahan pada tiap variabel (X1,X2,X3,X4,X5) sebaiknya pihak manajemen perusahaan membuat sebuah kebijakan dan solusi untuk meminimalisir dan memperbaiki resiko yang ditimbulkan akibat kinerja keuangan yang kurang baik. Solusi yang dapat dilakukan perusahaan salah satunya adalah dengan cara melakukan inovasi baik dalam produk maupun pemasarannya agar dapat memenangkan persaingan pasar sehingga akan meningkatkan laba usaha dan akan berdampak pada close prise perusahaan dan menambah jumlah saham yang beredar dan menurunkan jumlah hutang yang ada.


Ketersediaan
#
My Library SK.AK Put 216 2018
SK.AK Put 216 2018
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK.AK Put 216 2018
Penerbit
Surabaya : Universitas Widya Kartika., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SK.AK Put 216 2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Analisis Tingkat Kebangkrutan Model Altman
Analisis Kebangkrutan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Universitas Widya Kartika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?