Universitas Widya Kartika

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Pendekatan Text Mining Sebagai Sistem Pendeteksi Pemberitaan Palsu Yang Tersebar Dalam Twitter

Budi Setiawan Tanjung (31114001) - Nama Orang;

Berita dari tweet menjadi informasi yang dibaca oleh ribuan pengguna twitter. Pengguna twitter memiliki kebebasan menambahkan berita menurut opininya sendiri dan dapat dibaca oleh hampir seluruh pengguna twitter. Sering kali ada berita yang tidak benar tersebar sangat luas tanpa diketahui sumber beritanya. Inilah yang menjadi penyebab penyebaran berita palsu menjadi sangat luas. Untuk mengurangi penyebaran berita palsu maka perlu ada pengelolaan tweet agar menjadi berita yang bermanfaat dengan mengecek apakah berita tersebut asli ataupun palsu. Sistem pendeteksi berita palsu ini menjadi suatu alat yang membantu dalam melakukan klasifikasi data dari twitter ke dalam kategori berita asli dan berita palsu. Klasifikasi yang dilakukan terhadap tweet menggunakan metode naïve bayes classifier.


Ketersediaan
#
My Library SK.INF Tan 158 2018
SK.INF Tan 158 2018
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK.INF Tan 158 2018
Penerbit
Surabaya : Universitas Widya Kartika., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SK.INF Tan 158 2018
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Text mining
Twitter
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Universitas Widya Kartika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?