Universitas Widya Kartika

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Identifikasi Siaran Radio Untuk Filter Siaran Bagi Anak-Anak Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Feature Volume Dan Pitch

Adi Jaya Liono (31113009) - Nama Orang;

Radio merupakan salah satu sarana informasi untuk masyarakat yang menggunakan gelombang audio. Pendengar radio bisa berasal dari kalangan mana saja mulai dari anak-anak,remaja, maupun orang dewasa. Untuk mendukung siaran radio, dibutuhkan pariwara untuk membantu mensponsori siaran radio. Namun demikian, pariwara yang ada pada radio tidak tersaring untuk anak-anak. banyak iklan yang di siarkan tidak layak untuk di dengarkan oleh anak-anak. Untuk itulah dibutuhkan suatu sistem yang dapat memblokir iklan yang tidak layak untuk anak-anak pada siaran radio. Dengan kecerdasan manusia, tentu saja bisa membedakan mana siaran yang layak untuk anak-anak maupun siaran yang tidak layak untuk anak-anak karena masing-masing siaran memiliki ciri khas yang berbeda-beda. Tetapi sistem kerja komputer berbeda dengan sistem otak manusia, komputer hanya akan bekerja bila di beri perintah. Sehingga dibutuhkan kecerdasan buatan agar komputer juga bisa membedakan mana siaran yang layak untuk anak-anak dan siaran yang tidak layak untuk anak-anak. Salah satu metode yang bisa dipakai adalah K-Nearest Neighbor. Diharapkan dengan metode K-Nearest Neighbor dan menggunakan feature volume dan pitch , sistem bisa memblokir iklan yang tidak layak di dengarkan untuk anak-anak.


Ketersediaan
#
My Library SK.INF Lio 147 2017
SK.INF Lio 147 2017
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SK.INF Lio 147 2017
Penerbit
Surabaya : Universitas Widya Kartika., 2017
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SK.INF Lio 147 2017
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
K-Nearest Neighbor
Radio
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Universitas Widya Kartika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?