Universitas Widya Kartika

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Aplikasi data mining dengan metode decision tree untuk pemantauan penjualan took 21 comp.
Penanda Bagikan

Text

Aplikasi data mining dengan metode decision tree untuk pemantauan penjualan took 21 comp.

Billy Pandean ( 31108045) - Nama Orang;

ABSTRAK
Telah dilakukan penelitian mengenai pemantauan penjualan pada toko 21 comp dengan metode decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penjualan dan mempermudah owner untuk menemukan informasi dan pengetahuan agar dapat mengambil keputusan mana yang memberikan keuntungan lebih besar setelah mempertimbangkan factor resiko yang ada sehingga keputusan dari pihak perusahaan akan menjadi lebih baik.
Pengambilan data dilakukan pada bulan januari 2013 dan data tersebut berasal dari kota makasar. Penelitian ini mengunakan data perushaan dari tahun 2008 - 2012. Data tersebut kemudian diseleksi untuk cleaning terlebih
dahulu lalu kemudian data siap di transformasi dan kemudian di analisa menggunakan decision tree lalu hasil decision tree itu adalah rule dimana rule tersebut di gunakan pemilik untuk mengetahui informasi yang di peroleh dari data penjualan itu sendiri.
Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan penjualan dan penurunan penjualan berdasarkan rule yg ada.
Kata kunci : Data Mining, decision tree, tingkat penjualan, rule.


Ketersediaan
#
My Library Sk.Inf Pan 68 2013
Sk.Inf68-2013
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
Sk.Inf Pan 68 2013
Penerbit
Surabaya : Universitas Widya Kartika., 2013
Deskripsi Fisik
xi, 110 hal. ; 29 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
Sk.Inf Pan 68 2013
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2013
Subjek
skripsi informatika
Data Mining, decision tree, tingkat penjualan, rul
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Universitas Widya Kartika
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?